習近平總書記指出：黨的十八屆五中全會、“十三五”規劃綱要都對實施 “互聯網+”行動計劃、大數據戰略等作了部署，各級各部門要著力推動互聯網和實體經濟深度融合發展。國務院《關于促進大數據發展行動綱要》的發布，彰顯了我國信息化發展的核心已從前期分散化的網絡和應用系統建設，回歸和聚焦到充分發揮數據資源的核心價值。大數據（Big Data）是一場革命，大數據是繼移動互聯網、云計算后，新一代通信技術的代表。數據中心已作為信息化系統的樞紐，其核心地位更加顯著；是高容量(Ｖolume)、高度復雜（Ｖariety）和高速變化（Ｖelocity）,難以用傳統數據處理方式管理的數據集。目前大數據在電視媒體、能源行業、零售業、公路交通等多個行業更廣領域內得到充分應用。
做好當前和今后一段時期黨風廉政和反腐工作，伴隨著當前信息科學的發展和科技革命的爆發，世界已經開始迎來“大數據”時代。“大數據”時代這一新的發展趨勢為黨風廉政和反腐工作帶來了新的機遇，中央將“互聯網+”、大數據發展提升至“國家大數據戰略”層面，并強調“讓創新貫穿黨和國家一切工作”，我們必須準確把握時代脈搏，不斷創新紀檢監察工作，將“大數據”與黨風廉政和反腐工作有機融合，對于全面從嚴治黨，把紀律挺在前面，忠誠履行黨章賦予的神圣職責具有重大而深遠的意義。
一、將大數據貫徹于監督執紀問責全過程
樹立大數據理念、運用大數據技術促進新時期的黨風廉政和反腐工作更加體現時代性、把握規律性、富于創造性，不斷提高信息化、科學化水平，有助于更好履行監督執紀問責的基本職責。通過采取問題識別、數據論證、數據準備、建立模型、評估結果“五步法”科學構建黨風廉政和反腐工作的大數據模型。按照“高位統籌、有序推進、注重實效”的總體思路，結合“黨風廉政和反腐工作的大數據軟指標變硬指標、定量分析和定性評估結合、深度挖掘監督執紀問責信息化數據資源”的目標，堅持緊跟時代發展、圍繞中心工作、貼近監督執紀問責需求，破解黨風廉政和反腐工作的實際難題，運用大數據構構建起拒腐防變的“大網”。依托大數據，采取網絡化、項目化的辦法，堅持分層次、分階段實施，堅持“大數據、大信息”的理念，推進黨風廉政和反腐工作系列平臺“建、管、用”協調發展，努力實現網絡全覆蓋、隊伍全覆蓋、培訓全覆蓋、領域全覆蓋。堅持問題導向，回歸原點、補齊短板，推進個人事項報告、網絡信訪舉報、違反中央八項規定精神、六大紀律執行情況、踐行“四種形態”、實現省、市、縣、鄉、村“五級聯動”監督平臺等數據資源分析運用系統，形成第一個完整的黨員干部的“征信系統”，將大數據思維引入監督執紀問責的全過程，是加強黨員領導干部的管理、全力推進黨風廉政和反腐敗工作、推進全面從嚴治黨的大膽創新和有益實踐。
大數據在監督執紀問責中的運用是一個全新的嘗試，必然隨著實踐的推進和問題的解決不斷深化。黨風廉政和反腐工作大數據是把大數據理念、大數據技術運用到監督執紀問責各個環節之中，它不是傳統意義上的對照項目打分的分數，更不是僅憑某一單項的數據而得出結論，它是從結構化、半結構化和非結構化的海量數據里挖掘分析出來的相關關系和每一位黨員領導干部以及區域性黨風廉政和反腐工作發展趨勢的具體量化結果。
黨風廉政和反腐工作大數據是全面從嚴治黨向精準化邁進，開創黨風廉政和反腐斗爭新局面的重要手段。監督執紀問責，實踐“四種形態”，必須強化精細化管理，精準性到達，精確化評判。黨風廉政和反腐工作大數據正好體現精細化管理“精、準、細、嚴”的科學理念和“注重細節、立足專業、科學量化”的基本原則。作為新興數據處理技術，大數據能夠更為有效地集成紀檢監察機關在尊崇黨章，依規治黨與以德治黨相統一，各個領域的信息資源和數據庫，為專項巡察、案件辦理等工作提供重要數據基礎和決策支撐；其具有的智能化、實時性處理海量數據的能力，能為基層社會治理提供重要幫助，有效降低精細化管理成本；具有的全面、精準、定量的分析功能，對因地、因時、因人制宜的基層社會治理提供了強大的技術支持。
二、注重大數據在監督執紀問責中的考核評估
黨風廉政和反腐工作大數據考核評估體系主要是通過云計算技術構建大數據模型，整合利用“五級聯動”監督平臺相關信息資源，將“互聯網＋”和大數據分析等信息技術引入黨風廉政和反腐工作、全面從嚴治黨的全領域，創新驅動黨風廉政和反腐工作、全面從嚴治黨而形成的量化考核體系。該體系的建立將使黨風廉政和反腐工作更加體現及時性、把握規律性、富于前瞻性。考評范圍涉及區域內全體黨員干部。考評辦法堅持以問題線索為重點，突出政治引領、深化標本兼治，創新體制機制，健全法規制度，強化黨內監督，著力解決群眾身邊的不正之風和腐敗問題，堅決遏制腐敗蔓延的勢頭，不斷取得黨風廉政建設和反腐敗斗爭新成效。
高效采集、有效整合農村集體“三資”、群眾訴求監督體系、特色創新指標體系等系統數據，全程跟蹤記錄正風肅紀、黨員領導干部“八小時內外”、在線行為軌跡，對在嚴格執行準則和條例、作風建設、巡察巡視等數據進行采樣分析、研判預警，為各級黨委、各級紀檢監察部門監督執紀問責提供重要參考。通過云計算技術構建黨風廉政建設和反腐敗大數據模型，整合利用相關信息資源，制定發布“黨風廉政建設和反腐敗工作大數據”，定期對黨風廉政建設和反腐敗工作制度建設、紀檢監察干部“三轉”成果、黨員干部隊伍廉政教育等進行綜合考核評價、研判。根據貫徹落實相關要求，形成黨風廉政建設和反腐敗工作量化結果，作為各級黨組織、紀檢監察部門嚴明政治紀律、落實“兩個責任”、深化紀檢體制改革的考評考核的重要依據。結合貫徹落實中央、省、市黨風廉政建設目標責任制考核要求，基于工作實際所掌握的后臺數據，建議采取“定性考核（50）＋廉潔指數分析（30）＋負面清單（10）”方法實施黨風廉政建設和反腐敗工作量化考核，注重科學性、實用性和可操作性。同時，要注重大數據指標體系的動態化管理，根據黨風廉政建設和反腐敗工作推進的實際情況需要，適時進行修改和完善。
三、充分運用好大數據分析的成果抓好整改落實
黨風廉政建設和反腐敗工作大數據的指標體系，根據中紀委、省紀委歷次全會精神，結合各地實際，建議由十類指標，23個分項指標構成。十類指標為：完善監督制度指標、深化紀檢體制改革指標、六項紀律指標、巡視巡察工作指標、落實中央八項規定指標、遏制腐敗指標、基層黨風廉政建設指標、紀檢監察隊伍建設指標、“五級聯動”監督平臺指標、網絡信訪指標。
每類指標根據各指標分項工作中實際工作的占比程度，分別賦予不同的權重，每類指標分值共100分。十類指標共1000分。對于指標的設置，采取開放靈活的設置模式，實行動態管理，隨著黨風廉政建設和反腐敗工作考核工作重點的變化，適時進行修改和完善。由于大數據的特點，區別于傳統統計及分項打分的考核理念，大數據采用的數據類型紛繁復雜，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關性、關聯性關系，將探索的重點放在“是什么”層面。因此指標類別只列出采集使用的相關指標項，而非傳統的每項指標對應的分數。通過大數據的運算，產生的黨風廉政建設和反腐敗工作大數據是一個綜合的趨勢性的結果，但每一類指數的結果也可以拿出來單獨應用。
黨風廉政建設和反腐敗工作大數據主要從定量分析、定性分析、預測分析三個方面進行大數據的分析運用，定期或不定期地對基層黨風廉政建設、全面從嚴治黨等進行綜合考核評價、研判，以系列數據列表、可視圖例等方式呈現，形成黨風廉政建設和反腐敗工作大數據量化結果，作為省、市、縣、鄉鎮（街道） “兩個責任”落實、書記抓基層黨建述職評議考核等的重要依據。通過指標及權重的不斷調整完善。
黨風廉政建設和反腐敗工作大數據的定量分析的數據來源，主要是完善監督制度指標、深化紀檢體制改革指標、六項紀律指標、巡視巡察工作指標、落實中央八項規定指標、遏制腐敗指標、基層黨風廉政建設指標、紀檢監察隊伍建設指標、“五級聯動”監督平臺指標、網絡信訪指標的數據資源分析運用平臺的大量數據。通過表格、動態圖例等，利用累計、匯總、試驗法、實測法和調查法等統計研究方法，從各項指標分析、動態信息監控等樣本分析入手，通過指標測量和數據統計分析，對黨風廉政建設和反腐敗工作大數據間數量特征、數量關系與數量變化的分析運用。
黨風廉政建設和反腐敗工作大數據的定性分析的就是將大數據運算結果與基層黨風廉政建設檢查、實地調研、臺賬檢查、情況匯報等方法獲得的數據綜合起來，互相印證，構建一個多元化數據庫，使用最新分析技術得出全面、客觀的結論。目前，互聯網已經成為各類數據的主要來源，網上信息抓取也被視為大數據時代數據收集的主要方法，但網上的海量數據中存在很多無效數據、虛假數據，或者至少是不全面的數據，要加以甄別。
譬如：以昆明市石林縣女會計突破8道“關卡”騙取680萬“三資”經費為例，創新性大數據技術的運用將能夠有效地避免此類案件的發生，一方面農村集體“三資”信息通過錄入黨風廉政建設和反腐敗工作大數據模塊，在此過程中大數據將會把多個來源的多元化的信息數據，綜合使用后臺數據挖掘、網上信息抓取、實地調研、臺賬檢查等方法進行研判，能夠在一定時期內出現紅色預警，將女會計貪污行為早提醒、早預防，將集體“三資”免受損失。
預測分析法，即趨勢報告，是對未來的發展趨勢運行進行一個預測的專題報告，是在黨風廉政建設和反腐敗工作大數據的基礎上，通過海量信息采集、智能語義分析、自然語言處理、數據挖掘，以及機器學習等技術，不間斷地監控信息平臺的數據，及時、全面、準確地掌握各種信息和網絡動向，從浩瀚的數據中發掘事件苗頭、歸納輿論觀點傾向、掌握用戶態度情緒、并結合歷史相似和類似事件進行輿情分析和科學研判。
黨風廉政建設和反腐敗工作大數據預測分析將以數據挖掘為核心技術，應用不同的建模基礎，包括關聯規則、序列模式、頻繁序列、決策樹分類、神經元網絡、Logistic回歸、k-Means聚類、模糊聚類、異常檢測等多種數據挖掘算法，結合相應的數據挖掘模型可視化方法，實現對趨勢的預測分析和研判。
通過預測分析不斷增強黨風廉政建設和反腐敗工作大數據關聯輿情信息的基本態勢和規律，把服務的重點從單獨的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，為黨的組織體系提供一個收集民意、把握輿情、了解紀檢工作成效的有效渠道。通過“讓數據自己說話”的方式，讓決策者超越局部事實和經驗判斷而作出全面、正確的形勢評估，使事物發展的趨勢一目了然，顯著提高黨在復雜形勢下的全局掌控能力，不斷提高黨組織的引領能力，保持黨的先進性。如：通過關鍵詞搜索量、熱詞分析等，及時預測有關指標方面的關注熱點及輿論動向，判斷事態發展趨勢，進行輿情預警。例如：當關鍵詞“村兩委換屆”搜索量增加時，特別是換屆中的輿情關注度高時，都難免會出現跟風傳播謠言等網絡不文明現象，此時，就應當多發出正面的聲音，引導網民理性對待，尋找事件真相。此外，可通過識別輿論事件中的對立人群，勾勒其各自的人群屬性、興趣愛好等用戶畫像,黨組織便可針對不同人群做有的放矢地溝通與影響，加以正面引導，及時回應輿論關切,促使事件朝著正確的方向發展。再如：通過將每一位黨員領導干部檔案、個人重要事項報告、個人愛好、生活消費習慣、受教育程度、干部專項思想政治巡察等信息的錄入通過這些數據的分析，部分數據會將該干部的成長變化軌跡，思想變化情況，是否存在不廉潔、不敬業，是否有貪腐行為等在相關數據中顯示出來。紀檢監察部門將有效掌握相關情況，對干部身上存在的問題早預防、早提醒。真正從源頭上做到治“病樹”、拔“爛樹”、保護“森林”的目標。
黨風廉政建設和反腐敗工作大數據的運用是新形勢下，面對大數據的迅猛發展，以全新的視角、全新的思維、全新的方法，為新時期的黨風廉政建設和反腐敗工作提供強大信息技術支撐。力求通過不斷提升黨風廉政建設和反腐敗工作的科學化、現代化、信息化水平，奮力推動從嚴治黨管黨向深度和廣度拓展。我們將以更加積極主動的態度，擁抱互聯網、融入大數據，全面運用黨風廉政建設和反腐敗工作大數據，努力在 “十三五”奮斗征程中為打贏脫貧攻堅戰、全面建成小康社會、實現跨越發展提供堅強的紀律保證，插上黨風廉政建設和反腐敗工作信息化騰飛的翅膀。（昆明市紀委 張媛媛）