中央紀委國家監委網站 徐夢龍
“要把新冠肺炎防控科研攻關作為一項重大而緊迫任務，綜合多學科力量，統一領導、協同推進，在堅持科學性、確保安全性的基礎上加快研發進度，盡快攻克疫情防控的重點難點問題，為打贏疫情防控人民戰爭、總體戰、阻擊戰提供強大科技支撐。”在2日考察新冠肺炎防控科研攻關工作時，習近平總書記再次強調。
與時間賽跑，同病魔較量。防控新冠肺炎疫情斗爭有兩條戰線，一條是疫情防控第一線，另一條就是科研和物資生產。
從科學救治到研判疫情，從藥物研發到疫苗開發，從“揭榜掛帥”到科研信息的開放共享，從一線臨床技術創新到大數據、人工智能等新技術的應用……習近平總書記多次在疫情防控的指示中強調科技支撐的重要性。此次考察，習近平總書記的要求更加明確：“當前，打贏疫情防控人民戰爭、總體戰、阻擊戰還需要付出艱苦努力。越是面對這種情況，越要堅持向科學要答案、要方法。”
科技戰疫做了些什么？
疫情發生后，科技部迅速會同國家衛生健康委員會等部門和單位，成立以鐘南山院士為組長、14位專家組成的新型冠狀病毒感染的肺炎疫情聯防聯控工作機制科研攻關專家組，組織協調全國的優勢科研力量，全力打好科技防控攻關戰。通過這些來自不同領域權威專家的綜合論證，遵循科研和臨床、防控實踐相結合，科技部迅速啟動第一批應急攻關項目。自此，科研攻關不斷強化科技、衛健、藥監、教育等部門協同運轉的工作機制。
幾乎同時，國家自然科學基金委員會也啟動“新型冠狀病毒（2019－nCoV）溯源、致病及防治的基礎研究”專項項目，項目指南明確提出，鼓勵學科交叉，用新的科研范式理念系統解決關鍵科學問題。
在科學部署下，臨床救治方案的優化和藥物篩選、檢測技術和產品、病毒病原學和流行病學、疫苗研發、動物模型構建等5個重點攻關方向均充分發揮全國一盤棋的體制優勢，綜合多學科力量全力攻關，目前進展順利。
在病毒溯源方面，華南農業大學、嶺南現代農業科學與技術廣東省實驗室沈永義教授、肖立華教授等科研人員，聯合中國人民解放軍軍事科學院軍事醫學研究院楊瑞馥研究員及廣州動物園科研部陳武高級獸醫師開展的研究表明，穿山甲為新型冠狀病毒潛在中間宿主。隨后，香港大學、廣西醫科大學的科研團隊發表文章，同樣認為穿山甲是潛在中間宿主之一。
從呼吸道飛沫傳播和接觸傳播，到《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第六版）》中的“經呼吸道飛沫和密切接觸傳播是主要的傳播途徑”，并增加“在相對封閉的環境中長時間暴露于高濃度氣溶膠情況下存在經氣溶膠傳播的可能”，人們對新冠病毒傳播途徑的持續深入了解也有賴于多學科合作攻關。科研攻關組從一開始就將病毒傳播路徑研究作為重點進行了部署，中國疾控中心、中國醫學科學院等單位的病毒、呼吸、傳染病等各領域研究人員參與這項工作。
識別病原體，分享病毒基因序列
自新冠肺炎疫情爆發以來，在中國多個科學團隊不懈的努力下，從發現新冠病毒的基因組到多種分子測試手段的開發，對新冠病毒的分子檢測在很短時間內獲得了飛速進展。
疫情爆發之初，由上海、武漢、北京和悉尼的研究人員組成的團隊采用宏基因組測序，從一位武漢華南海鮮市場的病人身上提取樣本，鑒定出一種未知冠狀病毒。這個研究團隊在1月10日首次將它的初步基因組序列存放在GenBank公開數據庫中。
與此同時，中國疾控中心派出的團隊從3名患者的支氣管肺泡灌洗液中分離并培養出一種新型冠狀病毒。電鏡圖像表明這一病毒具有典型的冠狀病毒形態。基因組測序表顯示，它與蝙蝠體內的SARS樣冠狀病毒具有85％的相似性。在1月12日，這一研究團隊將3個基因組序列存放在可公開查詢的GISAID數據庫中。
第三個研究團隊來自武漢和北京，他們從另外5名患者中發現了同一病毒，并且將5個基因組序列存放GISAID數據庫中。研究團隊還發現這一病毒使用ACE2受體進入宿主細胞。
上述三個團隊的公開數據為病毒診斷提供了基礎。許多國際組織利用這些序列數據設計聚合酶鏈式反應（PCR）檢測的引物，從而支持全球公共衛生實驗室在沒有商業檢測方法的情況下開展病毒檢測工作。
“正是因為中國在第一時間識別出病原體并分享了病毒基因序列，才避免了疫情更大范圍的擴散。”世界衛生組織總干事譚德塞表示。
疫苗藥物研發齊發力
從當前臨床診療救治工作看，盡最大努力挽救更多患者生命是當務之急、重中之重。提高治愈率、降低病亡率，最終戰勝疫情，關鍵要靠科技。
疫苗、藥物、檢測試劑，這些都是疫情防控中最牽動人心、全社會急迫期待的。習近平總書記不止一次強調，對抗擊疫情所需要的疫苗、藥品等研發，要調動高校、科研院所、企業等各方面的積極性；加大藥物和疫苗科研攻關力度。
疫苗作為用于健康人的特殊產品，對疫情防控至關重要。我國新冠病毒疫苗5條技術研發路線正在同步開展，其分別為滅活疫苗、重組基因工程疫苗、腺病毒載體疫苗、核酸疫苗（mRNA疫苗和DNA疫苗）、減毒流感病毒疫苗載體制成的疫苗，預計今年4月至5月將有部分疫苗進入臨床試驗。
有效藥物則是病毒的克星，能阻止輕癥轉為重癥，降低病亡率。目前相關部門正在加快推進“三藥三方案研究”。中醫藥在阻斷輕型患者向重型患者發展方面取得積極成效，中西醫結合治療方案納入了第三版新冠肺炎診療方案；科研人員從70000多個藥品或化合物中篩選出5000個可能有效的候選藥物，在普通冠狀病毒感染的細胞水平上進行初篩后，選定大約100個藥物在體內開展新型冠狀病毒的活性實驗。磷酸氯喹、瑞德西韋、法匹拉韋等一批藥物脫穎而出，磷酸氯喹用于輕型、普通型患者的抗病毒治療納入了第六版診療方案；針對重型患者治療采用的恢復期血漿治療納入了第五版診療方案，大量臨床研究和臨床實踐證明，利用新冠肺炎康復者血漿的特異性抗體中和新冠病毒，取得了比較好的效果。
時間更短、結果更準、操作更簡便的檢測試劑，有利于患者早發現、早隔離、早治療。目前正在加快推進靈敏度高、操作便捷的快速測試產品開發，同時做好相關設備配套和人員培訓，增強檢測能力。
人工智能、大數據等數字技術助力防控
人工智能和大數據技術日益深入社會生活的方方面面。這次新冠肺炎疫情期間，它們也扮演著重要的角色。
對疫情發展態勢和趨勢進行分析，是這些新興技術用武之地之一。疫情前期，基礎電信企業利用大數據分析技術聚焦一些重點地區、重點省份，特別是聚焦關鍵時間節點，提供了人員的流動信息以及疫情態勢。例如，中國電子科技集團建立了風險人群感知大數據平臺，用于對疫情發展趨勢的分析，研發了密切接觸者測量儀，每個人只要輸入自己的姓名和身份證就能知道自己是不是一個密切接觸者。
除此之外，在醫療物資的保障調度、發熱檢測、藥品篩選和疫苗研發、病毒溯源等方面，人工智能和大數據技術都在進行相應的探索。
在醫療物資的保障調度方面，中國信息通信研究院研發了重點醫療物資的保障調度平臺，實現了保障和調度的有效性和實時性。海康威視、百度、曠視等企業研發了各種各樣的紅外測量設備，通過與人工智能相結合，可以快速識別誰是發熱患者。此外，還有一些互聯網企業研發了人工智能的輔助診斷的手段，提高診斷效率。
“整體來看，大數據技術在抗擊疫情工作中發揮了特別積極的作用。”中國工程院院士吳曼青評價說，一些互聯網企業提供免費的算力，支撐藥品的篩選以及病毒疫苗的研發，這些都是非常積極的探索。另外，對于大家都很關注病毒的溯源，大數據技術也正在發揮積極的作用。
人類與新冠病毒的膠著對壘還在繼續，不獲全勝決不輕言成功。正如中國工程院副院長王辰所說，防控這一疾病最強有力的生產力一定來自科學研究。疫情防控正處于最吃勁的關鍵階段，更要牢記習近平總書記的囑托和全國人民的期望，咬緊牙關、傾盡全力，加大科研攻關，奪取戰“疫”勝利。