云南銀保監局聯合檢查組針對“一卡通”專項治理重點檢查過程中面臨的數據分散、標準不一、臺賬零散的問題，依據EAST（檢查分析系統）以大數據為核心驅動，云計算、人工智能、區塊鏈等信息技術為依托，通過信息科技系統和大數據分析的綜合運用，實現對傳統檢查方式的改造升級，具有標準匹配、快速篩選疑點數據、縮小核查范圍、科學精準等檢查功能和特點。通過向科技要效能，用數據強治理，檢查組創新“EAST+數據核查”模式，在短時間內從海量歷史數據中厘清“錢從哪里來”“發到哪里去”“發了多少”，是否存在“政出多門”“一人多卡”“人卡分離”等問題底數，為推動“一卡通”重點檢查實現作風革命、效能革命提供有力監管科技支撐。
云南銀保監局聯合檢查組在搜集整理麗江市各行業主管部門歷史數據、受益群眾相關信息以及歷年來“一卡通”自查自糾問題庫基礎上，成立數據分析小組，通過運用EAST數據篩查，獲取疑點線索，進行批量核查，形成問題清單的方式，有效實現檢查工作的標準化、科學化、精準化。檢查組在梳理提煉各項補貼政策要點的基礎上，形成數據篩查思路，通過模型標準化，構建10大類21個數據模型，對麗江市2018年至2021年期間的28個部門歷史數據、323.23萬人次受益群眾的相關信息進行全面排查，篩查出相關疑點線索1.5萬條，反饋被查部門進行初核，精準鎖定問題疑點0.53萬條，占比35%，提升了問題排查的匹配性。針對“一卡通”重點檢查工作存在涉及部門多、時間跨度大、政策類型廣等特點，檢查組比對行業主管部門歷史數據和EAST系統內的賬戶交易明細記錄，通過模型科學化，在集中快速篩選疑點數據，縮小核查范圍的同時，實現對各行業主管部門結果分析的客觀定性。檢查組針對各行業主管部門原始數據格式不統一、數據字段參差不齊等問題，通過模型精準化，利用自主研發的數據清洗抓取工具，提煉出適用性強的8字段作為數據篩查標準，實現多組數據的規整合并，最大限度減少被查單位工作負擔，提升了檢查工作的質效性。例如云南銀保監局聯合檢查組僅用10天時間就完成了500余張表、60余萬基礎數據的清理歸置，有效節省了相關人力、物力和時間成本。
檢查組通過“EAST+數據核查”手段的探索創新和推廣應用，不僅保障了“一卡通”重點檢查階段任務的圓滿完成，更以全面篩查替代個別抽查，以精準定位替代逐條摸排的方式，探索出一條可推廣、操作性強的檢查路線。云南銀保監局將圍繞全省惠民惠農財政補貼資金“一卡通”管理工作方案的相關要求，指導代發銀行機構積極協同相關部門密切配合，同向發力，助力實現全省惠民惠農“一卡通”政策全覆蓋、業務流程全監管、補貼資金全透明。