“建議安寧市教育體育局認真分析研究，舉一反三，查找存在問題，進一步強化監管，抓實整改。”近日，安寧市監委向安寧市教育體育局發出監察建議書，指出市教育體育局存在問題。
與以往不同，這一問題的發現并非來源于日常監督檢查，而是通過大數據碰撞，被監督模型精準捕捉到的。
今年以來，安寧市紀委監委深化運用大數據技術拓展監督手段，以大數據監督模型為媒，打破數據壁壘，貫通聯動各行業部門，推動信息化技術融入紀檢監察工作，有效提升基層監督質效。
該市紀委監委分步驟、有重點地對監督模型建立及運行工作進行階段安排，聚焦行業領域突出問題和群眾急難愁盼怨問題進行數據篩查分析，緊盯權力行使過程中存在的廉政風險，零編程、可視化構建一批監督模型。通過制定監督規則進行動態運算，實現數據碰撞，第一時間發現異常情況并生成預警信息。針對預警問題，由黨風政風監督室聯合案件監督管理室及時召開分析研判會議，按照線索管理辦法和權限，形成問題線索移交案件監督管理室進行分辦處置。
同時，該市注重利用大數據深挖預警信息背后的區域性、系統性、行業性問題，用建模的思維豐富監督規則，使規則越來越精細，將制度的籠子越扎越緊，倒逼行業部門落實主管責任和監管責任，推動工作從個案清除、重點懲治向系統整治、全域治理轉變。通過數據預警，市教育體育局印發《關于持續推進學生資助工作標準化的通知》，進一步完善各項學生資助規章管理制度，保證資助資金安全。
按照“邊建設、邊應用、邊完善”的原則，該市紀委監委持續健全信息共建共享共用機制，拓寬模型應用渠道，改進完善模型架構，開發更多監督指向明確、研判具體深入、線索精準高效的數據分析模型，既運用模型有效服務監督辦案，又從實踐中把握規律，實現雙向促進、互助提升。在開展大數據監督過程中，該市紀委監委聯合各行業部門不斷完善人員信息、收入情況、資金發放情況等關鍵信息，多角度對比分析，逐步升級模型。
根據大數據監督模型發出的預警信息，目前已對涉及單位的23名工作人員開展了提醒談話，制發監察建議書1份。接下來，該市紀委監委將總結前期建模存在的問題和困難，積極思考數據比對碰撞點及行業主管部門監管薄弱環節，探索建立新的監督模型，推動基層監督走深走實。（牛鑫 || 責任編輯 王云菲）